研究に使えるData Science！

学校設定科目Data Science（ＤＳ）の進捗を報告します。

１年サイエンス科では、ＤＳを週２時間学んでいます。
ＰＢＬ課題を配布され、自力で学び解いていくスタイルの授業。

課題が解けても、先生は一人ひとりに質問をぶつけてくるので
本当に理解していなければクリアできません。

現在は統計学を学んでいます。


本校教諭の作成したオリジナル教材。
しっかり読めばわかるように作られています。

しかし、自力で統計学が理解できるようになるのでしょうか。

・・・なっています。



データのばらつきに関してのＰＢＬ課題。
問題を解くだけならすぐに出来る生徒も多いです。

「先生、課題ができました！！」

「よくできたね～！確かに、数値は合っているよ。
　では、不偏標準偏差って何だろう。説明してみて。」

「・・・。ええと、勉強してきます。」

このようなやり取りを、２回、３回・・・それ以上に繰り返して
本当に説明できるまでに成長します。


ＤＳでは、科学探究で実験を行った際に、適切にデータ処理ができるよう
様々なＰＢＬ課題が配布されています。
彼女は、与えられたデータをもとに誤差グラフを作成しています。


完成したグラフをチェックしてもらっています。
しかし・・・う～ん残念！あと一歩！
どこが違うのか考えながら、再び勉強をします。

指導する先生は２名です。

それぞれの学習ペースに差があるため、きちんと課題チェックは回っています。

しかも、全員が着実にＰＢＬ課題を進めています。

早い生徒は、もうすぐ相関分析そしてＴ検定に入っていきます。
１年生の１学期には、データ分析の手法を一通り学び終えます。

彼らの行う科学探究が楽しみですね！！


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