カテゴリ:DS(Data Science)

Data Science（以下ＤＳ）の続きです。

※4月中旬、休校に入る前のお話です。

今年度は教育カリキュラムが更に見直され、新１年生もＤＳを行います。

ＤＳの授業は、基本的に探究型です。

生徒達それぞれのパソコンに、先生からPDFファイルが送られてきます。
そこに書かれた課題に取り組む事で、自然とパソコン操作が身についていきます。
（教材はしっかり読み込めば出来るように工夫されています。）

最初に授業のルールが配布されてきました。
実は、重要な情報が散りばめられており、流し読みすると大変なことに…

配布される資料は、その性質によって様々なアイコンが付いています。

資料を読み込み、基本的な操作方法をマスターしたら
先生からＰＢＬ課題が配布されます。
ＰＢＬ（Project-Based Learning）とは課題解決型学習。
毎回、様々な課題が書かれており、生徒は自分で答えを探しながら取り組みます。

と言うわけで、まずは初回の授業を終えました。

次回以降、どんどん内容が深くなっていきます！
楽しみですね～！

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少し前のお話ですが、４月１５日（水）のことです。

２年生のData Science（以下ＤＳ）が始まりました！

ＤＳでは主に、ExcelとプログラミングソフトMATLABを使います。
グラフ表現、統計処理、画像解析、信号処理などのプログラミング教育を行います。
この科目で試行錯誤を繰り返し、主体的に学ぶことで優秀な科学技術人材を目指します。

宮崎北高校では、数年前から科学探究にプログラミングを活用してきました。
そして令和元年度よりＤＳとして学校設定科目となり、今年度は開発２年目です。

さて、今回お伝えするのはサイエンス科２年生のＤＳです。

すでに昨年、マニュファクチャリングやグローバルプログラミング講座などの学科活動である程度パソコンに慣れている２年生。

でも、Excelを正式に習うのは初めての生徒が多いです。

しかし、ここで学ぶ統計処理は科学探究にすぐに活かせます。

頑張って学んでね～！！

詳しい授業の流れは
次回、１年生のＤＳにて！！
（GW明けに更新予定！）

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