ＳＳＨブログ【普通科＆サイエンス科】

5月14日はサイエンス科2年生のサイエンスイノベーションが実施されました。

サイエンスイノベーションはサイエンス科の探究活動のことです。

サイエンス科2年生は，1年生の時に，マンダラートなどのフレームワークを行いつつ，自分たちの頭でオリジナルの研究テーマを考え，研究計画書を書き上げました。

2年生では，研究計画書をもとに研究を進めていきます！

ブログでは，生徒の探究活動の様子をお知らせしたいと思います。

〇ヘドロの活用を研究しているグループ

↑ヘドロの成分分析に使えそうな古いキットを発見！本格的な実験ができそうです！

〇恒星が小惑星に隠れる現象(恒星食)を研究しているグループ

↑専門書を片手に赤道儀の使い方を勉強中！道具の使い方も自分たちで学びます！

3日目の様子です。

朝には自然の家を退所して、旧日之影町役場前河原、フクトが浦、権現崎にてフィールドワークを行いました。

みんな元気に帰ってきました！

2日目の様子です。

本日は行縢山フィールドワーク（登山）、振り返り講座です。

無事全員で下山しました！

昨日はこんな写真も撮れたようです。

1日目の様子です。

探究活動講座、野外炊飯、天体観測がありました。

全員元気に頑張っています！

３月９日にサイエンス科１年生の土曜講座が行われました。

プログラミング教室のつづきです。

今回も探究活動に使えるデータロガー作りを行いました！

RaspberryPiを用いた自動観測カメラ作りです！

RaspberryPi専用のカメラモジュールは、小型ながら800万画素の性能を持ち

プログラミング次第で、画像サイズや露出時間、感度さえも自由自在です。

前回学んだセンサーと連携させれば、応用の幅がかなり広がります！

という訳で、今回もペアワークで学びます。

まずは、カメラモジュールに自分達の姿を映して楽しんでみました。

慣れてきたら、照度計がある値を越えたら撮影したり、動画を撮影したりと各自のペースで学んでいきました。

今回はもう一つ、機械学習も学びました。

 まず、今回撮影した動画を、前回構築したサーバーに送信し…

その動画をGoogleドライブに保存します。

さらに、オープンソースの機械学習ライブラリである「TensorFlow」を使って解析を行います！

・・・という訳で、できました！

生徒が撮影した動画の骨格検出を行いました。

意外に簡単にできたことに驚く生徒たち。

大量の学習モデルによって、的確に人間を見分けていますね。

自分達の姿に骨格検出されるのは面白いですね。

集まってみんなで様子を見ています。

以上で、今年度のプログラミング授業は終了です。

センサーやカメラの使い方をマスターしましたから、

きっと来年度の探究活動に活用してくれることでしょう！